为进一步加强师德师风建设，发挥身边榜样的示范带动作用，6月5日中午，智能科学与人工智能教研室开展师德师风三课堂之“榜样学堂”经验分享活动。活动由智能科学与人工智能教研室主任老臧禹主持，教研室全体教师参加。

 

图1 活动现场照片

薛含笑老师作《不是对立，而是同行》主题分享。她从日常教学和学生管理中的真实案例出发，谈到关心学生要从看见学生开始，教师和学生之间不应是简单的管理与被管理关系，而应是共同成长的同行关系。

薛含笑老师分享了自己在课堂管理和学生沟通中的具体做法。面对经常迟到的学生，她没有简单批评，而是用轻松、善意的方式提醒，让学生感受到老师不是在针对他，而是在持续关注他、帮助他。面对找人代答到的学生，她没有当众点名批评，而是选择私下沟通，先了解原因，再明确底线。她谈到，关心学生不是纵容学生，温柔也可以有原则、有力量。教师既要维护学生的自尊，也要帮助学生树立规则意识。

在分享中，薛含笑老师还提到，教师的责任不应只停留在课堂。她主动联系西安电子科技大学广州研究院，了解人才需求，推荐合适学生；也在日常生活中主动留意企业资源，为学生实习就业拓宽渠道。她认为，老师多问一句、多走一步、多存一个联系方式，可能就会为学生打开一条新的路。

 

图2 薛含笑主任分享

谷秀艳老师作《榜样学堂经验分享》，结合《机器学习》课程教学实际，分享了如何提高学生学习兴趣、降低课程理解难度的做法。她谈到，机器学习课程既有数学基础，又有算法原理和代码实践，如果一开始讲得过于抽象，学生容易产生畏难情绪。因此，在教学中，她注重从生活案例和实际应用出发，把复杂理论讲得更直观一些。

在分享中，谷秀艳老师以朴素贝叶斯、梯度下降等知识点为例，介绍了自己的课堂处理方式。讲朴素贝叶斯时，她不急于推导公式，而是先用根据西瓜判别的例子帮助学生理解算法思想；讲梯度下降时，她用下山的比喻帮助学生建立直观认识。她还强调，机器学习课程不能只停留在理论讲授上，要让学生真正动手做、跑代码、调程序。通过手写算法和使用 sklearn 工具包相结合的方式，学生既能理解原理，也能掌握实际应用方法。

 

图3 谷秀艳老师分享

活动最后，系主任陈其龙老师作总结发言。他对两位老师的分享给予肯定，认为两位老师的案例都来自日常教学一线，内容真实、做法具体，体现了教师在课堂教学、学生关怀和育人工作中的责任意识。陈其龙老师指出，师德师风建设不是停留在文件和口号上，而是体现在教师平时的一言一行、一堂课的组织、一次谈心谈话和一次对学生未来发展的主动帮助之中。

陈其龙老师强调，教研室是教师共同成长的重要平台，老师之间要相互促进、相互扶持，在教学方法、课堂管理、学生指导、科研竞赛和资源对接等方面多交流、多分享。青年教师要主动向有经验的老师学习，骨干教师也要发挥带动作用，帮助教研室形成互帮互学、共同进步的良好氛围。只有教师队伍凝聚起来、互相支持，才能更好地服务学生成长，推动专业建设和课程建设不断提升。

 

图4 陈其龙主任总结发言

两位老师的分享和陈其龙老师的总结，让在场教师进一步认识到，师德师风建设并不是抽象要求，而是体现在一堂课怎么讲、一个学生怎么带、一次谈话怎么说、一次机会怎么争取之中。大家表示，今后将把榜样学堂中的好经验融入日常教学和学生指导工作中，既关注学生知识能力的提升，也关注学生学习状态、成长需求和未来发展。

本次榜样学堂活动进一步增强了教研室教师立德树人的责任意识。下一步，智能科学与人工智能教研室将继续结合师德师风三课堂建设要求，持续开展经验分享和教学交流，引导教师以更扎实的课堂教学、更真诚的学生关怀和更主动的育人担当，陪伴学生成长成才。