为深入贯彻落实信息技术与工程学院“三风建设 ”工作，强化师德师风建设与教书育人实效，大数据技术与工程系在开学初期组织开展了“榜样学堂 ”师德师风建设活动，形成“先分后总、层层递进 ”的师德交流机制。

首先，系下属三个教研室——大数据工程教研室、数据科学与分析教研室、信息系统与智能决策教研室，分别在 3 月 20 日、4 月 24 日和 5 月 6 日举办了“榜样学堂 ”示范课。各教研室邀请经验丰富的优秀教师与新入职教师共同参与课堂观摩与教学研讨，通过真实课堂的展示与交流，聚焦课堂纪律、学生参与、知识库建设等教学实践，初步总结了各具特色的教学经验。

在此基础上，为促进教学经验在更大范围内的交流与互鉴，6 月 5 日下午，大数据技术与工程系在第四教学楼313 教室举办了“榜样学堂 ”师德师风建设经验交流会，全体教师出席本次活动。会议以“分享教学心得，共促师德提升 ”为主题，聚焦师德师风建设“三课堂 ”育人实践，充分发挥优秀教师的示范引领作用。在交流会上，信息系统与智能决策教研室的徐丹老师首先分享了《数据结构》课程中“树与二叉树 ”章节的教学心得。她结合信管专业特点与学生认知难点，采取分层优化设计帮助学生消除畏难情绪；课中采用手绘图示、递归推演与代码演示相结合的方式讲解基础概念与三种遍历算法，并通过小组互出转换题、慢节奏拆解递归逻辑等方式突破重难点，始终坚持理论联系专业、以练促学的思路。

随后，大数据工程教研室的张兰老师围绕《大数据应用技术》教学，分享了三个核心要点：一是注重课堂纪律，教师以身作则提前20 分钟到课，严格学生考勤；二是增强学生参与度，通过回顾知识点、随机点名提问等方式提升教学效果；三是持续建设与更新课程解决方案知识库，帮助学生快速掌握相关知识。

数据科学与分析教研室的代丽娜老师则针对《克鲁斯卡尔算法》教学中学生“ 能看懂演示、难独立编码 ”的痛点，分享了搭建从直观感知到程序实现的学习阶梯的方法。她通过应用场景引入和普里姆算法回顾建立新旧知识联系，借助动态演示和问题引导帮助学生理解“选边、判环、合并 ”的规则，再通过流程图梳理、代码讲解和学生实践，将算法步骤转化为程序逻辑，整个教学过程突出直观演示、学生参与和动手训练。

本次“榜样学堂 ”交流会以系为单位集中展示和推广各教研室的优质经验，以“榜样学堂 ”建设为抓手，聚焦师德师风建设“三课堂 ”育人实践，促进了教师间的学习互鉴，进一步提升了教师队伍的思想政治素质和职业道德水平，营造了崇德尚教、教学相长的良好氛围。

徐丹主讲示范课

代丽娜主讲示范课