为贯彻落实“博士团队建设”专题研讨会精神，活跃学术氛围，拓宽学术视野，提高科研水平，提升创新思维能力，搭建学术交流平台，学院特举办学术沙龙系列活动，05月27日，本期学术沙龙在六教205举办。沙龙活动由白恩慈博士、黄曦朗博士和黄嘉纶博士主讲，共计14位老师参与。

白恩慈博士交流的主题是面向异构和智能场景的实时任务调度研究。他结合行业背景，介绍多元计算单元构成的异构算力基座，以及各类智能场景对实时调度提出的高要求，梳理出该领域四大核心技术难题。讲座讲解了实时调度基础理论、任务模型与经典调度算法，剖析了传统技术的固有局限。同时介绍异构系统主流调度范式、专项优化手段，以及强化学习驱动的智能调度新框架，其性能表现突出、应用价值显著。最后总结现存待解问题，预判未来重点研究方向。

黄曦朗博士的交流主题是“以少驭多：小样本学习的探索与挑战”，围绕小样本学习展开系统讲解，重点讨论在数据稀缺、任务多变及跨域迁移等真实场景中，传统深度学习为何难以适用，以及小样本学习如何通过“以经验学会学习”的元学习范式弥补这一局限。内容涵盖其产生背景、任务设定与核心思想，并介绍从度量学习、优化策略到外部记忆模型等典型方法的发展脉络。同时，报告还介绍了当前的研究趋势，展示小样本学习在推动人工智能走向通用化与可持续学习方面的重要价值，为相关研究与应用提供思路与启发。  

黄嘉纶博士的交流主题是图聚类的鲁汶算法及其在金融反欺诈中的应用，主要分享了如何通过模块度评价图聚类效果，并介绍了基于模块度的图聚类算法——鲁汶算法。他详细讲解了鲁汶算法的两阶段流程——优化阶段和合并阶段，并讨论了该算法的优点与复杂度。结合反欺诈场景，还讨论了将多实体有向图转换为带权无向图、设置超参数等实践要点，为识别欺诈团伙提供了可操作的图挖掘方案。

在沙龙座谈会上，三位主讲人与参会师生进行了热切讨论。本次博士学术沙龙的顺利举办，加强各学科师生之间的交流，增强科研意识，营造浓厚的学术氛围，促进广大师生共同进步。

白恩慈主讲

黄曦朗主讲

黄嘉纶主讲