为贯彻落实“博士团队建设”专题研讨会精神，活跃学术氛围，拓宽学术视野，提高科研水平，提升创新思维能力，搭建学术交流平台，学院特举办学术沙龙系列活动，6月18日，本期学术沙龙在六教205室举办。沙龙活动由黄福春博士、韩来权博士、余华博士主讲，共计15位师生参与。

黄福春博士的交流主题是MIMO通信网络中的媒介信道索引调制技术，其核心在于突破传统仅靠波形（幅度/相位/频率）传递信息的局限，转而利用“资源位置”本身，既包括选择哪根天线（空间索引），更通过给天线加装“射频镜子”来人为制造多种信道状态，将“信道长什么样”也作为信息载体，从而在不增加频谱和天线数量的前提下，实现“天线索引+信道索引”的叠加增益，显著提升频谱效率和误码性能；同时，该技术被认为与6G候选技术（如深度学习检测、OTFS高速移动方案）深度融合，是面向6G的潜在使能技术一。

韩来权教授本次交流主题为“校园心理健康背景下青少年拒学研究”，主要分享青少年拒学问题国内外研究现状、AI 多源心理测评技术体系，以及医教家社多系统协同数字化干预实践方案。

他首先梳理青少年拒学行为概念分类与国内外研究发展现状，点明国内当下医教家社协同干预、数字化预警工具缺失的行业痛点；结合国家十七部门学生心理健康专项行动计划、健康中国 2030 等政策，阐释校园心理数字化建设的时代刚需。

继而介绍自研基于多元数据的心理健康监控方法及系统发明专利技术，突破传统心理测评仅依靠量表结果的局限，依托 XGboost 集成学习算法构建青少年 SDQ 心理量表关键指标分析模型，通过 “心理树” 可视化系统直观呈现学生个体与群体心理风险画像，实现拒学情绪风险早期智能预警。

针对上海市闵行区 10 所中学、860 余名青少年实证调研数据展开案例分析，依托多校实测数据集完成特征工程、参数调优与风险分层，提出信息化赋能的医 - 教 - 家 - 社四位一体全域协同工作机制：依托小程序、APP 数字化工具打通精神卫生中心、教育局、学校、家庭数据流转通道，为中小学青少年拒学防控提供可复制、可落地的智慧心理服务技术方案，助力校园心理健康体系标准化建设。。

余华博士的交流主题是“人工智能与大模型技术在模式识别与智能系统中的应用与挑战”，重点介绍了人工智能与大模型技术飞速发展的时代背景下，模式识别与智能系统的发展趋势与应用，具体内容包括：人工智能与大模型时代的技术范式变革，人工智能与大模型技术在模式识别中的应用，人工智能与大模型技术在智能系统中的应用，实践挑战与解决方案，未来发展趋势等。

在沙龙座谈会上，三位主讲人与参会师生进行了热切讨论。本次博士学术沙龙的顺利举办，加强各学科师生之间的交流，增强科研意识，营造浓厚的学术氛围，促进广大师生共同进步。

黄福春主讲

韩来权主讲

余华主讲

大合照