为贯彻落实“博士团队建设”专题研讨会精神，活跃学术氛围，拓宽学术视野，提高科研水平，提升创新思维能力，搭建学术交流平台，学院特举办学术沙龙系列活动。2025年12月9日，本期学术沙龙在三教106举办。沙龙活动由白恩慈博士主讲。

白恩慈博士的交流主题是大型语言模型（LLM）中“涌现”现象的科学内涵、机制探索与哲学启示。讲座开篇即点明核心概念：“涌现”指复杂系统中，大量简单组件通过局部互动，在宏观层面呈现出其任何部分都不具备的新属性或能力，正如诺贝尔奖得主安德森所言——“多者异也”（More is Different）。白博士以蚁群智能、心脏泵血、人类意识等经典范例，生动阐释了“整体大于部分之和”的涌现本质，并区分了“弱涌现”（事后可解释、事前难预测）与更具争议的“强涌现”（原理上不可还原）聚焦AI领域，白博士重点剖析了大模型中的涌现现象：当模型规模突破临界点，数学推理、思维链（CoT）、跨任务泛化等高级能力会“突然出现”，而非线性增长。他引用Google DeepMind的BIG-bench基准测试成果，指出这类能力在小模型中几乎为零，却在大模型中实现“性能跃迁”。这一现象挑战了传统机器学习的渐进式预期，也引出了神经标度律、顿悟（Grokking）等关联规律。针对“为何会出现涌现”，白博士介绍了当前主流解释，包括“知识量子理论”与“渗流模型”，认为当模型容量足以支撑多步推理的“内部工作记忆”时，知识节点形成大规模连通图，从而触发质变。他同时坦言，学界对涌现机理仍处于“知其然，不知其所以然”的阶段，其不可预测性也带来了如“幻觉”等现实挑战。讲座最后延伸至人类学习：一万小时刻意练习是否也是一种“涌现”？数学家苏步青的成就是否源于长期积累后的质变？这一开放性问题引发热烈讨论。整场报告融汇科学、哲学与教育视角，不仅深化了听众对AI本质的理解，更启发大家以复杂系统思维看待智能的起源与发展。

在沙龙座谈会上，主讲人与参会师生进行了热切讨论。本次博士学术沙龙的顺利举办，加强各学科师生之间的交流，增强科研意识，营造浓厚的学术氛围，促进广大师生共同进步。

白恩慈主讲

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