我 / Me
姓名：许航 性别：男
学历：本科 专业：智能科学与技术
政治面貌：中共党员
 
自我介绍/Introduce
大学积累了丰富的项目经验，能够完成对项目功能模块的需求分析、设计以及相应的编码，具备良好的自我调节能力以及较强的沟通协调能力、学习及适应能力。
就读期间多次获荣誉奖项，其中国家级1项、省级2项，平均绩点3.30；曾担模式识别与人工智能实验室成员，在实验室内拥有个人项目成果两项、团队项目三项，获得国家级奖项一次、省级奖项两次、校级奖项三次；参与并以一作身份发表论文《Study on MRI Brain Tumor Recognition and Segmentation Based on an Improved U-Net Network Model》。
在班级内担任权益委员兼心理委员，多次与班委组织班级开展团日、班会活动近40场，所开展的团日活动被评为示范性团组织生活，获得中国心理学会心理学标准与服务研究委员会培训合格认证，拥有良好的心理素质和的团队工作能力。曾任新媒体中心干部，在学院公众号上发表推文近50篇，同时与其他部门多次协同完成学校学院工作，代表学院团委参加第八届广州商学院“5.25心理健康活动月”之“遇见最好的自己”心理健康教育公益广告比赛获得“优秀奖”。
意向/Intent
期望职业：计算机视觉算法工程师
期望城市：广州、深圳
技能/Skill
l 熟练使用Python语言，了解C、C++、Java等语言，有良好的编码习惯;
l 熟悉机器学习基本算法；熟练使用Keras、Tensorflow、Pytorch等深度学习计算框架，熟悉深度学习相关算法（目标检测、语义分割、实例分割）；了解强化学习，在人工智能棋盘对弈领域有一定研究；
l 掌握云计算架构、容器化技术和Git且均有项目使用实践经验;
l 熟悉STM32、S3C2440、GEC2440嵌入式开发；
l 熟练使用Office、Adobe等办公软件。
工作&项目/Work&Project
2022.2-2022.5
华先医药AI+研发部-XRD人工智能助理研究员
进行与公司业务相关的人工智能(以深度学习为主)模型的探索研究与优化改进，将深度学习技术与生物医药产业相结合，参与化学图片、文本的OCR识别研发、基于MCTS的化学反应相关预测与合成路线设计、化合物性质预测。利用大规模的生物医药数据挖掘药物背后的生物学原理，从而对药物分子复杂体内作用进行更精准的模拟和预测，达到开发安全有效的药物。
 
2020.5-2021.6 基于卷积神经网络的MRI脑部肿瘤识别分割系统
技术选型：Tensorflow、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn
项目描述：根据 Kaggle 官方提供脑肿瘤的竞赛数据，设计改进U-Net网络模型并进行训练，对脑肿瘤图像进行肿瘤语义分割，IOU达到98.3%，Dice系数0.9956。成果发表至国际会议ICCSCT，论文题目《Study on MRI Brain Tumor Recognition and Segmentation Based on an Improved U-Net Network Model》
2020.5-2020.7 基于乐有家数据广州周边地区二手房房价分析系统
技术选型：Scikit-learn、Pyecharts、Requests、Seleniuml、Pandas
项目描述：从乐有家爬取房价数据共十八万条，并使用Pyecharts将数据可视化，最终使用多维线性回归、决策树、随机森林集成学习预测房价，综合平均准确率达到了96.8%以上。
2020.5-2020.7 基于深度学习的智能交通分析系统
技术选型：Tensorflow、Opencv、Scikit-learn、Docker、Flask
项目描述：采用Yolo目标检测网络与霍夫变结合对道路上目标和交通线进行精确检测与分割，模型最终准确率达到98%以上，并选用Flask框架作为服务后端，并将项目打包至Docker实现容器化批量部署。
2021.1-2021.6 “好租易”智能租赁平台
 
技术选型Scikit-learn、Tensorflow、TFLearn
项目描述：在项目中实现了Pixel2Mesh网络的复现并加以改进，成功实现了根据二维图像进行三维建模，对用户数据行为进行行为分析以及用户画像绘制，实现个性化推荐，准确率达到80%以上。获得2021年8月获得第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛区“二等奖”