为拓宽学院学生专业视野，搭建学科知识交流平台， 12 月 3 日下午 ，信息技术与工程学院 “智汇航站” 第 5 期讲座在六教 408 教室顺利举办。本次讲座聚焦 “自适应信号处理在人工智能领域的应用”，面向学院全体学生展开深度分享，为在场学生带来了一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。

本次讲座邀请到深耕通信与信息工程领域 20 余年的马健老师主讲。马健老师博士毕业于西北工业大学通信与信息工程专业，长期从事《自适应信号处理》《微波电子线路》等课程教学，在雷达信号处理、阵列信号处理等方向研究成果丰硕，曾主持多项科研项目，斩获国家发明专利 3 项、省部级科学技术进步二等奖 2 项。

讲座中，马健老师从人工智能与自适应信号处理两大核心板块展开讲解。在人工智能板块，他系统阐述了人工智能的定义与信息处理、自学习、优化升级的核心特点，梳理了其从概念提出到全面融入生活的发展历程，明确当前人工智能仍处于弱人工智能阶段；同时点明人工智能是融合计算机、数学、逻辑学等多学科的综合体系，而信号处理是其感知智能领域的关键技术支撑。

在自适应信号处理板块，马健老师深入剖析了信号处理的核心内容，包括信号变换、滤波、调制解调等，重点讲解了基于傅里叶变换的滤波原理，以及由延时线、乘法器、加法器构成的滤波器实现方式，还追溯了其从数学最优化理论发端，经维纳滤波、卡尔曼滤波，到维德罗最小均方算法提出的发展脉络。

结合两大技术的交叉融合，马健老师通过多个典型应用案例展现了技术落地价值：在自动驾驶领域，自适应图像增强、运动模糊补偿及多传感器融合技术，可有效提升视觉感知的稳定性与安全性；在医疗领域，自适应滤波能精准处理心电图信号、优化医学影像、助力脑机接口稳定运行，为疾病诊断和残障人士康复提供技术支持。

讲座尾声，马健老师还为学生们提供了专业学习与职业发展的建议。他建议同学们建立明确学习目标与兴趣导向，注重拓展知识面，打通课程与专业间的知识壁垒；同时提醒大家，随着技术发展，行业岗位结构正加速重构，交叉领域机会增多的同时，能力与学历门槛也在升级，未来行业竞争将更为激烈，需提前做好能力储备。

此次讲座的成功举办，不仅让信工学院学生深入理解了自适应信号处理与人工智能的融合应用逻辑，也为大家的专业学习规划和职业发展方向提供了清晰指引，有效推动了学院学术交流氛围的营造与人才培养质量的提升。

讲座现场