周维柏，1998年毕业于东北大学，2001年入职广州商学院，高级实验师，现任广州市城市更新专家咨询委员会委员。主讲《计算机应用基础》、《Python程序设计》、《Python大数据分析与应用实训》及《动态网站设计》等课程。主要研究方向为网络安全、模式识别与图像识别。在《Computer Networks》等国内外权威际期刊发表论文30余篇，其中SCI检索5篇、EI检索1篇、中文核心3篇；代表作包括《Revocable-noise federated learning: A quantum-audited and dynamically coordinated framework for zero-loss privacy》等；主编及参编教材5部。长期深耕教学科研一线，致力于计算机应用与人工智能领域的创新实践。