陈莹莹，1992年10月生，博士研究生。本科毕业于湖北第二师范学院数学与应用数学专业，后于华南理工大学软件工程专业硕博连读。主要从事机器学习基础理论与方法研究，围绕在线学习、自适应核、类别不平衡、多标签分类等方向开展系统研究，在在线自适应核学习、不平衡数据流分类和多标签在线学习方面形成了较为连续的研究积累。近年来以唯一第一作者在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Knowledge-Based Systems、Information Sciences等国际期刊发表论文4篇。主持国家资助博士后研究人员计划项目“数据流分类算法研究”，并参与广东省基础与应用基础研究基金等科研项目。